ArcGIS 深度学习开发概述
技术的
从 Esri 方面来看，2021 年是深度学习发展的重要一年。增加了许多新的预训练深度学习模型、数据类型的新增强以及开发人员方面的创新。这些更新是为了支持工作流程，使 GIS 分析师、开发人员和数据科学家以及现有用户的工作更加轻松。让我们来看看 2021 年即将出现的创新亮点：
预训练深度学习模型
ArcGIS Living Atlas of the World 中发布了 25 个预先训练的深度学习模型。 Esri 的这些预训练模型专为各行各业的工作流程而设计。例如，使用建筑物足迹进行城市规划有助于减少用户的工作量，因为省去了为保险或税收目的对建筑物进行分类数据这一耗时的任务。
让人工智能更加可用
通过消除在 ArcGIS 中收集训练示例、管理大型数据源和长期训练模型的需要，使用 AI 变得容易。 Living Atlas 共享的预训练模型旨在适用于各种地形、地理和数据类型，并且可以轻松地根据您自己的工作流程进行定制。该系列不断添加新模型。您可以从这里的库中浏览这些模型，它们可以与许多不同的显示产品一起使用。
新开发的数据类型、任务和经验使工具能够支持各种各样的工作流程。 ArcGIS 中增强的深度学习工具现在包括处理街景图像、运动图像和点云等数据类型的能力，以及变化检测和对象跟踪等新任务。
更新了用于训练模型的工具，以收集/创建训练示例、导 兄弟手机清单 出训练数据以及使用图像、3D 数据、点云、特征、文本和视频等数据类型。
此外，深度学习的特征标记工具已简化分类和移动图像工作流程。
软件解决方案即服务 (SaaS)
今年学习领域最大的创新之一是 ArcGIS Online 的 ArcGIS Image，它将深度学习功能 式作品比静态作品更 引入网络。现在可以通过 Web 方式支持像素分类、对象分类和对象检测等任务。用户现在可以使用 Esri 提供的安全、可扩展且高性能的云环境执行深度学习作业。该解决方案可以为用户节省安装硬件、安全和维护的成本。
开发人员和数据科学家的新技能
arcgis.learn Python API 模块还允许您使用编码方法完 邮寄线索 成深度学习任务。它还为图像、视频、3D数据、点云、文本处理、表格和时间序列等数据提供了简化的API框架。
该模块的开发是为了与最新的深度学习模型相结合，用于物体检测像素分类。此外，还增加了各种改进，包括使用 AutoML 功能全自动训练高精度模型等功能。
总结 2021 年 ArcGIS 即将推出的功能，2021 年对于新的和更新的深度学习模型来说是非常有趣且富有成效的一年。 2022 年即将迎来新的发展。