就在几个月前，我写了一篇关于“为什么链接诱饵是搜索引擎永远重视的策略”的文章，所以这里可能不值得重复。当然，在链接获取领域，几乎任何事情都有可能被操纵，谷歌很可能会针对某些形式的链接采取行动，但我相信通过优质内容获得的自然链接将经受住时间的考验（并且很可能从未来的排名信号中受益，无论这些信号是什么）。
但我们已经这么做了
我们努力建立这些链接、研究正确 电话号码收集 的关键词、创建并提交 XML 站点地图等等，唯一的原因是谷歌掌控着他们的抓取、处理和排名系统。在他们的生态系统中——这个驱动着网络上 85% 以上搜索流量的生态系统——有各种指南、最佳实践、规则和条例。如果你想在他们的地盘上竞争，你就必须遵守这些规则，否则就准备好承担后果。我还没准备好承担这些后果，因此，我的风险承受能力很低，就像你读到的那样。
高级链接分析图表
链接建设
作者的观点完全是他们自己的（不包括不太可能发生的催眠事件），并且可能并不总是反映 Moz 的观点。
您是否厌倦了对各种不同方向的大
量链接列表进行排序以了解新网站的 播客的挑战 链接配置文件？努力理解如何从数千个链接列表中收集有关链接配置文件的实际见解并说服管理层采取必要的行动？
别慌张，援助就在眼前。
今天我要分享一些数据可视化技巧，我觉得在演示中用它们可以打败 Rand（嗯，又来了）。我们最近一直在深入研究客户和潜在客户的链接配置文件，这让我有机会在 Excel 中整合一些Linkscape API数据。我使用了 Linkscape 数据，
但您可以使用任何您喜欢的链接分析工具
只要您能获得一些指标来对链接域名 WhatsApp 号码 进行排序（在下面的大多数示例中，我都使用了 mozTrust 域名）。同样，我使用了 Excel，但您可以使用任何您喜欢的数据分析软件包。如果您想使用 Excel，则需要数据分析工具包（用于直方图功能）。